Description du poste & missions

Vous rejoindrez une fintech innovante spécialisée dans les solutions de facturation et d'encaissement pour professionnels de santé. En tant que spécialiste données, vous deviendrez le pilier analytique de l'équipe, transformant les données brutes en intelligence métier pour piloter la performance et optimiser les services.

• Développer et optimiser des tableaux de bord Power BI dynamiques pour suivre les indicateurs clés : activité, facturation, encaissements et adoption plateforme
• Concevoir et maintenir des flux de données automatisés via Talend, intégrant des sources multiples et disparates
• Garantir la qualité des données en appliquant des normes rigoureuses de fiabilité, cohérence et traçabilité
• Produire des analyses approfondies à la demande des équipes produit, finance et opérations pour éclairer les décisions stratégiques
• Collaborer étroitement avec les métiers pour formaliser les besoins d'analyse et traduire les enjeux en modèles de données robustes
• Améliorer continuellement l'architecture des données et les processus de reporting pour plus de performance et de pertinence

Profil & Compétences

Expérience et formation :

• Diplôme Bac+3 minimum en informatique, data science ou domaine équivalent
• Minimum 3 années d'expérience confirmée avec Power BI et Talend en environnement professionnel
• Expertise démontrée en ETL, intégration de données multi-sources et modélisation

Compétences techniques essentielles :

• Maîtrise avancée de Power BI : dashboarding, visualisation de données, DAX
• Maîtrise opérationnelle de Talend ou outils ETL équivalents
• SQL avancé pour interrogation et transformation de données
• Modélisation de données relationnelles et dimensionnelles

Compétences complémentaires (appréciées) :

• Expérience Python ou scripting pour automatisation
• Connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP)
• Notions de big data ou traitement temps réel

Qualités et savoir-être :

• Esprit analytique affûté avec capacité de synthèse
• Rigueur méthodique et attention au détail
• Autonomie et proactivité face aux défis techniques
• Excellentes compétences relationnelles et collaboratives
• Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions data