Description du poste & missions

Rejoignez Rouge Hexagone en tant qu'Architecte Solutions IA et devenez le moteur de transformation digitale de nos clients. Vous piloterez l'intégration de technologies d'intelligence artificielle de pointe au cœur de leurs écosystèmes métier.

Vos responsabilités clés :

• Design et mise en œuvre d'écosystèmes IA : Concevoir des architectures scalables et déployer des modèles sophistiqués de machine learning et deep learning (prédiction comportementale, personnalisation en temps réel, analyse contextuelle avancée)
• Innovation conversationnelle et sémantique : Développer et intégrer des agents intelligents de nouvelle génération et des moteurs de recherche sémantique leveraging les modèles de langage les plus récents (technologies RAG, optimisation fine-tuning)
• Optimisation de la valeur métier : Travailler en étroite collaboration avec les équipes stratégiques pour affiner les algorithmes de tarification dynamique et maximiser les revenus
• Gouvernance des flux de données : Superviser l'intégrité et la performance des pipelines data connectés aux systèmes critiques (ERP, CRM, systèmes spécialisés)
• Mentorat et accélération des talents : Développer l'expertise des équipes juniors et catalyser une culture d'innovation AI-first au sein des organisations clients

Profil & Compétences

Compétences techniques essentielles :

• Maîtrise approfondie de Python et écosystèmes associés (manipulation de données, frameworks ML/DL, développement avancé)
• Expérience concrète avec les modèles de langage génératifs (APIs leading, modèles open-source, frameworks d'orchestration LLM)
• Expertise en déploiement en production sur infrastructures cloud (conteneurisation, orchestration, pipelines CI/CD automatisés)
• Solides fondamentaux en data engineering : SQL avancé, architectures vectorielles, bases de données modernes

Qualités professionnelles recherchées :

• Traducteur métier-technologie : Capacité à transformer des enjeux sectoriels complexes en solutions techniques pragmatiques et alignées
• Penseur stratégique : Excellence à arbitrer entre sophistication technique et efficacité opérationnelle
• Communicateur naturel : Talent pour vulgariser des concepts technologiques auprès d'audiences non-techniques
• Adaptabilité agile : Aisance à évoluer dans des contextes variés et des défis métiers diversifiés
• Rigueur et excellence : Engagement envers la qualité de code et la durabilité des solutions

Prérequis académiques et expérientiels :

• Formation supérieure (Bac +5) en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe
• Expérience significative en développement IA/ML en environnements professionnels exigeants
• Maîtrise du français (écrit et oral) et de l'anglais technique courant (documentation, APIs, collaborations internationales)