Description du poste & missions

Rejoignez une startup européenne innovante spécialisée dans la SportTech en tant qu'Analyste Data & Business Intelligence. Vous serez le pilier data de l'organisation, responsable de structurer, fiabiliser et valoriser les données pour transformer les informations en décisions stratégiques.

Basé à Antananarivo avec une collaboration quotidienne avec les équipes européennes, vous occuperez un rôle central dans la construction de l'architecture data et la gouvernance de l'information.

• Concevoir et maintenir l'infrastructure data : modéliser les données des plateformes SaaS, documenter les référentiels et garantir la qualité et la cohérence des informations collectées
• Piloter le tracking produit : construire le plan de tracking, définir les événements et parcours utilisateurs à mesurer, et identifier les incohérences de collecte
• Produire des insights exploitables : concevoir des tableaux de bord de pilotage, générer des reportings pour la direction et les investisseurs, et fournir des analyses aux équipes Produit, Marketing et Direction
• Analyser les comportements et optimiser : mesurer l'adoption des fonctionnalités, identifier les opportunités d'amélioration produit et produire des recommandations data-driven
• Assurer la conformité et la gouvernance : participer au suivi des exigences réglementaires (RGPD), documenter les flux de traitement et garantir la sécurité des données
• Accompagner les projets clients : modéliser les données spécifiques, concevoir des indicateurs personnalisés et supporter les équipes dans l'exploitation des données

Profil & Compétences

Expérience et formation

• Minimum 4 années d'expérience en analyse de données, business intelligence ou rôle data équivalent
• Bac +3 à Bac +5 en Data, Informatique, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe
• Expérience confirmée dans un environnement produit ou SaaS

Compétences techniques (essentielles)

• Maîtrise avancée du SQL pour l'extraction et la manipulation de données
• Expertise confirmée avec un outil de visualisation (Looker Studio, Power BI, Tableau)
• Capacité à créer et maintenir des tableaux de bord complexes et des reportings structurés
• Compréhension solide des mécanismes de tracking et d'instrumentation produit
• Très bon niveau de français écrit et oral

Compétences techniques (souhaitées)

• Expérience avec Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery
• Connaissance de Firebase Analytics pour le tracking mobile
• Maîtrise basique de Python pour l'automatisation et l'analyse statistique
• Familiarité avec les métriques SaaS (MRR, churn, rétention, analyses de cohortes)

Qualités professionnelles

• Esprit analytique rigoureux et excellente attention aux détails
• Capacité à transformer des données complexes en recommandations claires et actionnables
• Excellente documentation et rigueur dans la validation des données
• Compréhension profonde des enjeux business et des métriques métier
• Curiosité intellectuelle et volonté d'apprentissage continu

Savoir-être

• Autonome et proactif, capable de prendre des initiatives
• Collaboratif avec les équipes techniques et non-techniques
• Responsable et fiable dans la gestion des données sensibles
• Adaptabilité et agilité dans un environnement startup en évolution rapide
• Excellente communication et clarté d'expression